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Regularización

La regularización es una técnica utilizada para evitar el sobreajuste que se produce cuando un modelo es demasiado complejo y se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento, lo que da lugar a un escaso rendimiento a la hora de aplicarlo a nuevos datos. La regularización añade un término de penalización a la función de coste que el modelo intenta optimizar, lo que le disuade de ajustarse al ruido o a las fluctuaciones de los datos de entrenamiento.

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