DataFluency.Academy

Autor: albertoscappini

Árboles de decisiones

Un árbol de probabilidad es una manera sencilla de representar un “espacio de probabilidad” con acontecimientos dependientes y/o independientes (probabilidades condicionales). En este post te explico qué es, cómo se construye y te regalo una plantilla Excel con un ejemplo.

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¿Qué es la Correlación?

Nunca te has preguntado ¿Cómo Netflix o Amazon pueden recomendar una buena película o un buen producto? Quizás estés pensando en algoritmos complejos que utilizan lo que viste, tu puntuación… en parte es verdad, pero también están utilizando los datos de otros usuarios para determinar lo que te recomiendan. Y sí, se trata de algoritmos que pueden llegar a ser bastante complejos, pero que en el fondo se basan en un concepto básico, la correlación. En este post te explicaré que es y como calcularla.

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Cómo usé la desviación típica para mejorar la satisfacción de los empleados

El uso de la estadística descriptiva pude parecer a priori un ejercicio meramente teórico, pero si nos fijamos bien, todos los días estamos usando promedios, rangos, sumas etc. Estas estadísticas, y en general las medidas de centralidad como la media, son un método muy interesante pare simplificar la realidad. En este post explico cómo he utilizado las estadísticas descriptivas para identificar y priorizar las acciones necesarias para mejorar la satisfacción de los empleados.

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8 maneras de hacer fracasar un proyecto de datos

Invertir en datos y su explotación es cada vez más necesario para no quedarse atrás frente a los competidores. Sin embargo, esta carrera hacia el “Big Data” ha generado una serie de fracasos por no enfocar de la manera correcta este tipo de inversión, generando frustración y, en algunos casos, desilusión con las ventajas de ser más data-driven. Hay varias razones por las cuales una estrategia de datos fracasa y he querido resumir las que a mi parecer son las más comunes.

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Análisis de precio, volumen y mix

Cuando tenemos que analizar los ingresos del último periodo comparado con el anterior (u otro periodo de comparación) es importante entender qué ha producido el cambio. El análisis de “Precio Volumen Mix” es una manera de descubrir lo que ha provocado la variación en ingresos y en qué medida. En este post explico los cálculos para poder realizar este análisis.

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El factor humano en los modelos predictivos

Los modelos predictivos y otros modelos de análisis de datos tienen sus limitaciones que podemos mejorar utilizando el factor humano. Para ello, es importante primero entender los sesgos y limitaciones del factor humano. En el vídeo te aconsejo 4 libros para entender estos conceptos y aplicarlos al análisis de datos.

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