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Categoría: ESTRATEGIA

8 maneras de hacer fracasar un proyecto de datos

Invertir en datos y su explotación es cada vez más necesario para no quedarse atrás frente a los competidores. Sin embargo, esta carrera hacia el “Big Data” ha generado una serie de fracasos por no enfocar de la manera correcta este tipo de inversión, generando frustración y, en algunos casos, desilusión con las ventajas de ser más data-driven. Hay varias razones por las cuales una estrategia de datos fracasa y he querido resumir las que a mi parecer son las más comunes.

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El factor humano en los modelos predictivos

Los modelos predictivos y otros modelos de análisis de datos tienen sus limitaciones que podemos mejorar utilizando el factor humano. Para ello, es importante primero entender los sesgos y limitaciones del factor humano. En el vídeo te aconsejo 4 libros para entender estos conceptos y aplicarlos al análisis de datos.

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