La regresión lineal es una técnica estadística que nos permite identificar una función que explica una variable dependiente o de resultado a través de una variable independientes. Con una regresión lineal podemos predecir la variable de resultado cuando aparecen nuevos valores de la variable independiente.
Y = aX + b
donde:
Y – Variable dependiente
a – Coeficiente (pendiente)
X – Variable independiente
b – Intercepción
Estos coeficientes A y B se derivan en base en la minimización de la suma de la diferencia al cuadrado de la distancia entre puntos de datos y la línea de regresión.
Mira el siguiente ejemplo. Aquí hemos identificado la mejor línea de ajuste que tiene ecuación lineal y = 0.2811x + 13.9. Ahora, utilizando esta ecuación, podemos encontrar el peso, conociendo la altura de una persona.
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