Test de proporciones en Excel

Esta prueba tiene el mismo objetivo que una prueba t pero se aplica para comparar proporciones, es decir, cuando los elementos pueden tener el valor de 0 o 1. Por ejemplo, podemos comparar la tasa de conversión de dos campañas de publicidad (prueba de proporciones de dos muestras) o comparar la mejora de los pacientes que han sido tratados con un medicamento nuevo en comparación con la mejora media de estos pacientes.

Al igual que en la prueba t, tendremos que especificar nuestra hipótesis y, en función de cómo sea, realizar o bien una prueba t de dos colas o bien una prueba t de una cola; la única diferencia en este caso es que, en vez de utilizar medias, usaremos proporciones. Después necesitamos especificar el nivel de relevancia exigido (α) y la hipotética diferencia entre las proporciones.

Otras diferencias con respecto a la prueba t consisten en que resolveremos la prueba calculando el valor crítico z en lugar del valor crítico t, y que el cálculo será ligeramente diferente porque utilizaremos proporciones en lugar de medias, varianzas y desviaciones estándar. Además, tendremos que comprobar que el número de eventos (conversiones) y el número de “no eventos” (usuarios que no compraron nada) es de, por lo menos, 10.

Vamos a ver ahora un ejemplo de prueba de proporciones para una muestra. El jefe de una empresa asegura que el 80% de los empleados están muy satisfechos con sus condiciones de trabajo.  Nuestra hipótesis nula es que la satisfacción es igual al 80%, y nuestra hipótesis alternativa es que el índice de satisfacción es distinto del 80%. El departamento de RR.HH. decide encuestar a 100 empleados y obtiene un resultado del 73%. A un nivel de relevancia del 0,05, no podemos rechazar la hipótesis nula por lo que no podemos afirmar que la satisfacción de nuestra encuesta sea significativamente distinta del 80%. En la Figura 47 podemos ver que el intervalo de confianza (95%) incluye el  80%.

Una empresa ha lanzado una nueva campaña de marketing online y quiere compararla con una campaña de marketing online convencional. El objetivo consiste en aumentar la tasa de conversión de los usuarios online, y las tasas de conversión de las dos campañas se comparan utilizando una prueba de proporciones. Los resultados no se presentan aquí ya que esta prueba se explica en mayor detalle en el post Test A/B en Excel.

Este post se basa en el libro “80 Fundamental Models for Business Analysts“ donde se explican diferentes modelos de análisis acompañados de plantillas Excel.